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«Ma ChatGPT ha detto…»

Sei qui perché hai citato l’IA come fonte per dimostrare la verità e l’attendibilità di qualcosa.

Le risposte degli LLM (Large Language Models, modelli linguistici di grandi dimensioni) come ChatGPT, Claude o Gemini non sono fatti.

Questi modelli si limitano a predire quale parola abbia la maggiore probabilità di comparire come continuazione di una sequenza.

Possono generare informazioni che suonano convincenti, ma tali informazioni possono essere errate, incomplete o del tutto inaffidabili.

Immagina qualcuno che abbia letto migliaia di libri, ma non ricordi dove abbia letto quello che ha letto.


Cosa saprebbe fare bene?


Cosa farebbe male?


Certo, potresti anche ricevere una risposta corretta o un buon consiglio… ma quali “libri” sta “ricordando” quando ti fornisce quella risposta? Quella risposta, o quel consiglio, non è un fatto: è soltanto una combinazione di parole plausibile e credibile.

Non inviare risposte copincollate da una “conversazione” con un chatbot basato sull’IA facendole passare per fonti autorevoli.

Così facendo, stai di fatto dicendo: «ecco una sequenza di parole che di solito, nelle frasi, stanno vicine».

A volte può persino risultare utile o brillante, ma non è una verità, e di sicuro non è l’ultima parola su nessun tema.

Ulteriori informazioni:

Invialo a qualcuno che ti ha appena detto:
«Ma ChatGPT ha detto…»

Mi piacciono gli LLM. Mi piace il Machine Learning.
Semplicemente non mi piace vedere persone intelligenti spegnere il cervello.

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